01Investigar
Consulta lo que hoy busca una persona.
- Conocimiento de tu empresa. Responde con tus documentos y cita la fuente.
- Conexión a tus sistemas. Consulta los sistemas que hoy revisa una persona.
Un agente de IA es software que consulta tus datos, propone qué hacer y ejecuta lo que tiene autorizado. Dentro de tu sitio, tu portal y tu backoffice, no un chatbot aparte.
Contesta con tus datos, prepara el trabajo y tu equipo aprueba lo importante.
La primera revisión no tiene costo.
Haz la prueba con tu equipo:
Si alguna es sí, hay trabajo para un agente.
Y lo deja registrado, con los permisos que tú defines. Anthropic distingue entre flujos de trabajo, donde el código fija el camino, y agentes, donde el modelo decide cómo proceder y qué herramientas usar (Building effective agents).
01Investigar
02Proponer
03Ejecutar
04Controlar
El agente consulta tus políticas, manuales, contratos e históricos, y cada respuesta indica de dónde salió. Si no encuentra la información, lo dice en lugar de inventar.
Lo conectamos con tu ERP, tu CRM, tu base de datos o tus APIs, con permisos por acción: qué puede leer, qué puede escribir y qué requiere aprobación.
Reúne lo que encontró, explica qué pesa en la decisión y deja una recomendación con su razonamiento, lista para que alguien decida o para ejecutarla si está autorizada.
Las acciones se clasifican por riesgo: las reversibles y de bajo impacto pueden ser automáticas; las demás esperan la aprobación de una persona en el panel o por WhatsApp.
Una vez autorizado, el agente captura en el ERP, actualiza el CRM, envía el mensaje o abre el ticket. El último paso, el que más se olvida al automatizar, ya no depende de alguien.
Cuando un proceso cruza áreas, varios agentes se reparten el trabajo: uno investiga, otro revisa contra la política y otro ejecuta, cada uno con su alcance. Y si una regla simple basta, no usamos un agente.
Cada agente alcanza solo lo que le autorizas, y queda registro de cada consulta, propuesta y acción, con fecha y responsable. Un error se detecta y se corrige con evidencia.
Un piloto acotado con una métrica acordada y revisión del comportamiento en producción. El modelo es una pieza intercambiable: el producto no queda amarrado a un proveedor.
Lo que tu cliente o tu equipo preguntan, contestado con los datos de tu sistema.
A las 10 de la noche contesta con el estado real de la orden y manda la cotización para aprobar.
Revisa qué documentos del mes faltan, se los pide al cliente y avisa al contador cuando llegan.
Fuera de horario responde con los horarios libres y deja la cita reservada para que la confirmen.
Prepara el resumen de avance de cada proyecto para que el responsable lo revise y lo envíe.
La IA trabaja con la información de tu sitio, tu portal y tu backoffice.
Sitio y WhatsApp
Responde lo que tu sistema ya sabe y arma la solicitud con los datos que tu equipo necesita.
Portal de clientes
Con los datos reales del pedido o la cita; lo que no puede resolver pasa a tu equipo.
Backoffice
Clasifica lo que llega, sugiere a quién asignarlo, revisa resultados y propone campañas.
Tu equipo
Cada acción tiene permisos y registro. La autonomía crece solo cuando el resultado lo justifica.
Si tu proceso no las cumple, te lo decimos: muchas veces basta una regla o una integración.
Señal 1
Antes de resolver, una persona consulta tres sistemas, busca el histórico y pregunta a un compañero. Ese tramo es trabajo, y hoy no lo hace el software.
Señal 2
Tu equipo decide igual cada vez, pero la decisión depende del contexto: una regla fija no lo cubre y por eso sigue siendo manual.
Señal 3
Después de decidir, alguien entra al ERP, al CRM o al panel de tickets y lo captura. Ese último paso es el que más se olvida al automatizar.
Caso interno de ICDev Studio, no de cliente. Sin cifras de ahorro.
Se evalúa con datos de tu operación antes de comprometer un proyecto mayor.
Uno que se repita, que exija información dispersa y que termine en una acción. Si no cumple, lo decimos.
Qué consulta, qué ejecuta solo y qué exige aprobación, antes de construir.
Un proceso, un indicador y un alcance cerrado, con datos de tu operación.
Revisión en producción y más alcance conforme el resultado lo justifique.
Entregas periódicas
Dividimos el proyecto en entregas que tu equipo puede usar desde el primer ciclo. Cada una se puede probar, así que no esperas al final para ver si funciona y ajustar.
Por ejemplo: primero un agente que investiga y propone; después, que ejecute lo autorizado.
¿Tu duda no está aquí? Escríbenos.
Es software que usa un modelo de lenguaje para investigar, decidir y actuar dentro de un proceso: consulta tus documentos y sistemas, propone qué hacer y ejecuta las acciones que tiene autorizadas, dejando registro de todo.
Un chatbot conversa; un agente trabaja. El chatbot entrega una respuesta que alguien tiene que ejecutar; el agente ejecuta la acción en el sistema autorizado y deja registro de lo que hizo.
Sí, y por eso el diseño importa más que el modelo. Las acciones se clasifican por riesgo: las reversibles y de bajo impacto pueden ser automáticas; las demás se quedan con aprobación humana. Todo queda registrado, así que un error se detecta y se corrige con evidencia.
Depende del proceso y, sobre todo, del acceso a los sistemas. Por eso se acota a un solo proceso con una métrica de éxito acordada: el objetivo del piloto es que puedas decidir con datos si vale la pena seguir.
Depende del proceso, de las integraciones y del uso del modelo. Te damos un estimado antes de empezar, separando desarrollo, costo del modelo por uso, hosting y mantenimiento.
Accesibles más que ordenados. Hace falta que exista algo consultable: documentos, una base de datos, una API. Si la información solo vive en conversaciones y cabezas, el primer trabajo es hacerla consultable, y ese no es un proyecto de agentes.
El que convenga al caso, y puede cambiar durante la vida del producto. La arquitectura se diseña para que el modelo sea una pieza sustituible: lo que no se sustituye es el proceso, las herramientas conectadas y los controles.
Definimos qué fuentes ve cada agente y revisamos qué datos procesa el proveedor del modelo y bajo qué condiciones. La información sensible puede quedar fuera del alcance del agente o pasar por controles antes de enviarse.
Cuéntanos qué te preguntan más y qué proceso se repite. Te decimos si hay caso para un piloto y cómo se mediría; la primera revisión no tiene costo.
Por WhatsApp o con tus datos y te escribimos. También puedes escribirnos por correo.